Martes, 10 Octubre 2017 11:51

Nuevo software de IA para evitar robos y detectar enfermedades

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Un estudiante de la Universidad de Los Andes, trabaja en un software entrenado que toma en cuenta una base de datos de las microexpresiones, es decir los pequeños cambios de apariencia en la cara, que son previamente registradas por psicólogos y que permiten saber si la persona está feliz, triste, brava o asustada.

Andrés Felipe Romero, estudiante de doctorado en Ingeniería biomédica de la Universidad de Los Andes, manifestó que el proyecto se creó a partir de un sistema de visión por computador, usado en una serie de fotos, para analizar y comprender una imagen para luego transformarla en información numérica que será tratada por un computador, y que en su software un psicólogo experto debe verificar foto por foto y establecer cuáles expresiones están y dónde están y así usamos estas bases de datos para entrenar un algoritmo.

El software puede detectar un estado de ánimo, detectar una enfermedad como la depresión, alcoholemia, detección de mentiras, y hasta si la persona está siendo víctima de robo en un cajero con solo registrar las microexpresiones; igualmente si se detecta cierta emoción con las expresiones, fácilmente se podría hacer un sistema condicionado del ambiente o la iluminación de un espacio para que si se detecta felicidad se pongan las luces azules o cierta música.

Finalmente, el sistema puede aplicar en diferentes áreas, y que puede ser usada por marcas como Google y Facebook para saber cómo se está sintiendo alguien cuando está navegando y así aplicar publicidad dirigida, encuestas o diferentes estrategias para mejorar el servicio al cliente.

 

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